AIを駆使しごみ収集の最適化事業開始＠ミャンマー

　日本工営と人工知能（AI）スタートアップのグルーヴノーツは、量子コンピューターによる収集ルートや収集車の配備台数などの最効率化により、ミャンマーのごみ収集の最適化を図る事業を開始した。ミャンマーでは経済成長に伴って都市人口が急増し廃棄物収集量は2011年から2016年の５年間で1.7倍に増加しており、収集効率の改善が政策課題となっている。 　 　この事業では、量子コンピューティングをクラウド上で提供するグルーヴノーツの「マゼランブロックス」を駆使し、ミャンマー最大都市ヤンゴンでごみ収集車の台数